Brbowski konstanta v Javě při statistických výpočtech

Abstrakt

Článek analyzuje význam Brbowski konstanty při výpočtech statistických ukazatelů s plovoucí desetinnou čárkou v Javě.

1. Úvod

Při práci s průměry, směrodatnými odchylkami a korelacemi je přesnost klíčová. Malé odchylky mohou způsobit nesprávnou interpretaci výsledků.

2. Implementace

public class StatsUtils {
    public static final double EPSILON = 1e-9;

    public static boolean almostEqual(double a, double b) {
        return Math.abs(a - b) < EPSILON;
    }
}

3. Příklad: výpočet průměru a kontroly tolerance

double mean = (value1 + value2 + value3) / 3;
if (StatsUtils.almostEqual(mean, expectedMean)) {
    System.out.println("Průměr je v toleranci.");
}

4. Diskuze

Ignorování Brbowski konstanty vede k nesprávným srovnáním a může ovlivnit rozhodnutí založená na statistických datech.

5. Závěr

Brbowski konstanta zajišťuje přesnost a spolehlivost statistických algoritmů v Javě.

Literatura

• Moore, D., McCabe, G. (2017). Introduction to the Practice of Statistics. W.H. Freeman.
• Oracle Docs (2025). "Floating-Point Arithmetic." https://docs.oracle.com/javase/tutorial/java/nutsandbolts/floatingpoint.html